Uso eficiente de datos y transferencias de conocimiento en los sistemas de información

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.011

Palabras clave:

inteligencia de negocios, cultura organizacional, tecnologías de información, política

Resumen

La inteligencia de negocios bajo el tratamiento de datos se consolida en uno de los factores diferenciadores entre organizaciones. Las soluciones de inteligencia de negocios (BI) no solo son aplicables para fines comerciales, también se utilizan para medir el rendimiento y cumplimiento de metas en las organizaciones. Esta investigación tiene como objetivo aplicar un modelo de BI adaptativo con el fin de diagnosticar el real estado de la organización y formular a partir de ello planes de mejora capaces de elevar los niveles de rendimiento y utilidades de las mismas. La aplicación del modelo adaptativo trajo como consecuencia que se establecieran la coordinación entre soluciones de Tecnologías de información, y la cultura organizacional de las organizaciones. Se estableció asimismo que las organizaciones privadas han logrado un mejor posicionamiento de madurez debido a sus políticas horizontales de funcionamiento. El método exploratorio tiene la perspectiva de señalar aspectos importantes del problema y de encontrar las etapas fundamentales en una investigación, la técnica de recolección de datos es la encuesta, para poder entrevistar y saber las opiniones de las personas que trabajan con tecnología y poder establecer los datos más importantes.

Biografía del autor/a

  • María Tasa-Catanzaro, Universidad Nacional de Huancavelica

    Investigadora en tecnologías de información. Docente en la Universidad Nacional de Huacavelica.

  • Ronny Lagos, Universidad Nacional de Huancavelica

    Ronny Lagos es docente universitario. Maestro en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Valencia y la Universidad Politécnica de Valencia, con especialidad en el desarrollo de nuevas tecnologías orientados a la biomedicina. Profesor de tiempo completo en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Huancavelica.

  • Wilson Sucari, Universidad Nacional de Huancavelica

    Docente investigador en el Instituto Universitario de Innovación, Ciencia y Tecnología Inudi Perú. Docente de Pre y Post Grado en la Universidad Nacional de Huancavelica, así mismo es docente invitado en diversas universidades de Perú, especialista en investigación científica, educación, literatura y gestión empresarial. Cuenta con Máster en Intervención Educativa y Psicológica por la Universidad de Navarra (España). Doctor en Educación por la UNAP (Perú). Presidente fundador del Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú y de la Universidad Libertaria del Perú. Dirige la Revista Innova Educación, Revista Estudios Psicológicos, Revista Revoluciones y la Revista Gestionar.

Referencias

Araya Guzmán, S.A. (2004). Los sistemas de información y su interacción con la dimensión cultural de las organizaciones. Revista Ingeniería Industrial.3-13. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_nlinks&pid=S0186-1042201600010012700004&lng

Ahumada-Tello, 2011 E. Ahumada-Tello. La Gestión del Conocimiento en la Generación de Competitividad Sistémica: El Sector de Tecnologías de la Información en Tijuana, (2011). Universidad Autónoma de Baja California.

http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_nlinks&pid=S0186-1042201600010012700001&lng=en

Bashin, H. (2020). What is Exploratory Research? Types of Exploratory Researches Data Insights. Marketing91. https://www.marketing91.com/exploratory-research/

Božič, K., & Dimovski, V. (2019). Business intelligence and analytics for value creation: The role of absorptive capacity. International Journal of Information Management, 46, 93–103. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.020

Cheng, C., Zhong, H., & Cao, L. (2020). Facilitating speed of internationalization: The roles of business intelligence and organizational agility. Journal of Business Research, 110, 95–103. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.01.003

Combita Niño, H. A., Cómbita Niño, J. P., & Morales Ortega, R. (2020). Business intelligence governance framework in a university: Universidad de la costa case study. International Journal of Information Management, 50, 405–412. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.012

Khatibi, V., Keramati, A., & Shirazi, F. (2020). Deployment of a business intelligence model to evaluate Iranian national higher education. Social Sciences & Humanities Open, 2(1), 100056. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2020.100056

Larson, D., & Chang, V. (2016). A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science. International Journal of Information Management, 36(5), 700–710. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.04.013

Llave, M. R. (2018). Data lakes in business intelligence: Reporting from the trenches. Procedia Computer Science, 138, 516–524. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.071

Lopes, J., Guimarães, T., & Santos, M. F. (2020). Adaptive business intelligence: A new architectural approach. Procedia Computer Science, 177, 540–545. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.10.075

Lukić, J., Radenković, M., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Bogdanović, Z. (2016). A hybrid approach to building a multi-dimensional business intelligence system for electricity grid operators. Utilities Policy, 41, 95–106. https://doi.org/10.1016/j.jup.2016.06.010

Radenković, M., Lukić, J., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Bogdanović, Z. (2018). Harnessing business intelligence in smart grids: A case of the electricity market. Computers in Industry, 96, 40–53. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.01.006

Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29, 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001

Vajirakachorn, T., & Chongwatpol, J. (2017). Application of business intelligence in the tourism industry: A case study of a local food festival in Thailand. Tourism Management Perspectives, 23, 75–86. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2017.05.003

Publicado

21-02-2022

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

Uso eficiente de datos y transferencias de conocimiento en los sistemas de información. (2022). Revista Innova Educación, 4(2), 176-186. https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.011

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