Uso eficiente de dados e transferências de conhecimento em sistemas de informação

Autores

DOI:

https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.011

Palavras-chave:

inteligência de negócios, cultura organizacional, tecnologia da informação, política

Resumo

A inteligência de negócios sob tratamento de dados está consolidada em um dos fatores diferenciadores entre as organizações. As soluções de Business Intelligence (BI) não são aplicáveis ​​apenas para fins comerciais, mas também são usadas para medir o desempenho e o cumprimento de metas nas organizações. O objetivo desta pesquisa é aplicar um modelo de BI adaptativo para diagnosticar o real estado da organização e formular a partir dele planos de melhoria capazes de elevar os níveis de desempenho e lucros da mesma. A aplicação do modelo adaptativo resultou no estabelecimento de uma articulação entre as soluções de Tecnologia da Informação e a cultura organizacional das organizações. Constatou-se também que as organizações privadas alcançaram uma melhor posição de maturidade devido às suas políticas operacionais horizontais. O método exploratório tem a perspectiva de apontar aspectos importantes do problema e de encontrar as etapas fundamentais em uma investigação, a técnica de coleta de dados é a survey, para poder entrevistar e conhecer as opiniões das pessoas que trabalham com tecnologia e ser capaz de estabelecer os dados mais importantes.

Biografia do Autor

  • María Tasa-Catanzaro, Universidad Nacional de Huancavelica

    Investigadora en tecnologías de información. Docente en la Universidad Nacional de Huacavelica.

  • Ronny Lagos, Universidad Nacional de Huancavelica

    Ronny Lagos es docente universitario. Maestro en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Valencia y la Universidad Politécnica de Valencia, con especialidad en el desarrollo de nuevas tecnologías orientados a la biomedicina. Profesor de tiempo completo en la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Huancavelica.

  • Wilson Sucari, Universidad Nacional de Huancavelica

    Docente investigador en el Instituto Universitario de Innovación, Ciencia y Tecnología Inudi Perú. Docente de Pre y Post Grado en la Universidad Nacional de Huancavelica, así mismo es docente invitado en diversas universidades de Perú, especialista en investigación científica, educación, literatura y gestión empresarial. Cuenta con Máster en Intervención Educativa y Psicológica por la Universidad de Navarra (España). Doctor en Educación por la UNAP (Perú). Presidente fundador del Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú y de la Universidad Libertaria del Perú. Dirige la Revista Innova Educación, Revista Estudios Psicológicos, Revista Revoluciones y la Revista Gestionar.

Referências

Araya Guzmán, S.A. (2004). Los sistemas de información y su interacción con la dimensión cultural de las organizaciones. Revista Ingeniería Industrial.3-13. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_nlinks&pid=S0186-1042201600010012700004&lng

Ahumada-Tello, 2011 E. Ahumada-Tello. La Gestión del Conocimiento en la Generación de Competitividad Sistémica: El Sector de Tecnologías de la Información en Tijuana, (2011). Universidad Autónoma de Baja California.

http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_nlinks&pid=S0186-1042201600010012700001&lng=en

Bashin, H. (2020). What is Exploratory Research? Types of Exploratory Researches Data Insights. Marketing91. https://www.marketing91.com/exploratory-research/

Božič, K., & Dimovski, V. (2019). Business intelligence and analytics for value creation: The role of absorptive capacity. International Journal of Information Management, 46, 93–103. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.020

Cheng, C., Zhong, H., & Cao, L. (2020). Facilitating speed of internationalization: The roles of business intelligence and organizational agility. Journal of Business Research, 110, 95–103. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.01.003

Combita Niño, H. A., Cómbita Niño, J. P., & Morales Ortega, R. (2020). Business intelligence governance framework in a university: Universidad de la costa case study. International Journal of Information Management, 50, 405–412. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.11.012

Khatibi, V., Keramati, A., & Shirazi, F. (2020). Deployment of a business intelligence model to evaluate Iranian national higher education. Social Sciences & Humanities Open, 2(1), 100056. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2020.100056

Larson, D., & Chang, V. (2016). A review and future direction of agile, business intelligence, analytics and data science. International Journal of Information Management, 36(5), 700–710. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.04.013

Llave, M. R. (2018). Data lakes in business intelligence: Reporting from the trenches. Procedia Computer Science, 138, 516–524. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.071

Lopes, J., Guimarães, T., & Santos, M. F. (2020). Adaptive business intelligence: A new architectural approach. Procedia Computer Science, 177, 540–545. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.10.075

Lukić, J., Radenković, M., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Bogdanović, Z. (2016). A hybrid approach to building a multi-dimensional business intelligence system for electricity grid operators. Utilities Policy, 41, 95–106. https://doi.org/10.1016/j.jup.2016.06.010

Radenković, M., Lukić, J., Despotović-Zrakić, M., Labus, A., & Bogdanović, Z. (2018). Harnessing business intelligence in smart grids: A case of the electricity market. Computers in Industry, 96, 40–53. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.01.006

Rikhardsson, P., & Yigitbasioglu, O. (2018). Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, 29, 37–58. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2018.03.001

Vajirakachorn, T., & Chongwatpol, J. (2017). Application of business intelligence in the tourism industry: A case study of a local food festival in Thailand. Tourism Management Perspectives, 23, 75–86. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2017.05.003

Publicado

2022-02-21

Edição

Seção

Artículos originales

Como Citar

Tasa-Catanzaro, M., Lagos, R., & Sucari, W. (2022). Uso eficiente de dados e transferências de conhecimento em sistemas de informação. Revista Innova Educación, 4(2), 176-186. https://doi.org/10.35622/j.rie.2022.02.011

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